هوش مصنوعی نگهداشت پیش‌بینانه | پیش‌بینی خرابی و تحلیل سلامت دارایی‌ها | TanmiaX

هوش مصنوعی نگهداشت و تعمیرات پیش‌بینانه پیشگیری هوشمندانه. بهره‌وری واقعی.

TanimaX ریسک تجهیزات را پیش از خرابی پیش‌بینی می‌کند؛ با کاهش توقفات و هزینه‌های نگهداشت، عمر دارایی را افزایش می‌دهد.

از HVAC و سیستم‌های برودتی تا تجهیزات پزشکی، باشگاه‌ها، خرده‌فروشی و ماشین‌آلات صنعتی؛ با تصمیم‌های داده‌محور یک قدم جلوتر از خرابی‌ها باشید.

بینش‌های هوش مصنوعی نگهداشت پیش‌بینانه TanmiaX برای مدیریت دارایی

هوش مصنوعی نگهداشت پیش‌بینانه TanmiaX با تحلیل داده‌های تجهیزات، سوابق خرابی، دستورکارهای تعمیرات و الگوهای بهره‌برداری، رویکرد نگهداشت را از واکنشی به پیش‌بینانه تبدیل می‌کند. این سیستم ریسک را پیش از وقوع خرابی پیش‌بینی می‌کند—در نتیجه توقفات کاهش می‌یابد، هزینه‌های نگهداشت پایین می‌آید و عمر دارایی افزایش پیدا می‌کند.

این راهکار برای مجموعه‌های خدماتی، سلامت، باشگاه‌ها، خرده‌فروشی، هتلداری و محیط‌های صنعتی طراحی شده و با یادگیری مداوم رفتار تجهیزات، پایداری عملیات را حفظ می‌کند.

سناریو ۱:

یک سایت صنعتی از هوش مصنوعی نگهداشت پیش‌بینانه برای پمپ‌ها، کمپرسورها و تجهیزات دوّار استفاده کرد. سیستم ریسک سایش و خرابی را پیش‌بینی کرد و امکان مداخله برنامه‌ریزی‌شده و عملیات ایمن‌تر را فراهم ساخت.

سناریو ۲:

یک بیمارستان از TanmiaX برای پایش تجهیزات پزشکی حیاتی بهره برد. هشدارهای زودهنگام، توقف تجهیزات را کاهش داد و دسترس‌پذیری مطمئن برای مراقبت از بیمار را تضمین کرد.

سناریو ۳:

یک هتل از نگهداشت پیش‌بینانه برای HVAC، آسانسورها و سیستم‌های برودتی استفاده کرد. ریسک‌ها پیش از اثرگذاری بر تجربه مهمان شناسایی شدند و تیم نگهداشت توانست نگهداشت را پیش‌دستانه زمان‌بندی کند.

نگهداشت پیش‌بینانه TanmiaX چیست؟

موتور هوش مصنوعی نگهداشت پیش‌بینانه برای پیشگیری از خرابی و افزایش عمر دارایی

با تحلیل سنسورها، ساعات کارکرد، لاگ‌ها و تاریخچه، ریسک‌ها را زودتر شناسایی کرده و نگهداشت را بهینه می‌کند.

پیش‌بینی خرابی با هوش مصنوعی

نشانه‌های اولیه اختلال را در تجهیزات HVAC، پزشکی، باشگاهی، خرده‌فروشی و صنعتی تشخیص می‌دهد.

زمان‌بندی خودکار نگهداشت

زمان مناسب بازرسی، سرویس، تعمیر و تعویض قطعه را پیشنهاد می‌دهد تا توقفات به حداقل برسد.

تحلیل‌های مدیریت دارایی

ریسک دارایی را امتیازدهی می‌کند، بارکاری و قطعات یدکی را پیش‌بینی می‌کند و ناهنجاری‌های انرژی یا عملکرد را هشدار می‌دهد.

تحلیل‌های مدیریت دارایی

شفافیت داده‌محور از سلامت و ریسک دارایی‌ها

پایش وضعیت، امتیازدهی بحرانیّت و برنامه‌ریزی قطعات یدکی، قابلیت اطمینان را بالا نگه می‌دارد.

پایش مبتنی بر وضعیت

الگوهای افت کیفیت، ناهنجاری‌های انرژی و رفتار غیرعادی را به‌صورت لحظه‌ای رصد می‌کند.

امتیازدهی بحرانیّت

دارایی‌ها را بر اساس ریسک و اثرگذاری رتبه‌بندی می‌کند تا تیم‌ها روی مهم‌ترین تجهیزات تمرکز کنند.

برنامه‌ریزی قطعات یدکی

تقاضای قطعات و زمان سفارش مجدد را پیش‌بینی می‌کند تا کمبود موجودی و هزینه نگهداری کاهش یابد.

بینش‌های چرخه عمر

هزینه چرخه عمر، پیش‌بینی بارکاری و روند سلامت دارایی را برای تصمیم‌های سرمایه‌گذاری بهتر نمایش می‌دهد.

سطوح بلوغ پیش‌بینی

از پیش‌بینی پایه تا بهینه‌سازی خودمختار

سریع با سطح ۱ شروع کنید و تا سناریوهای کاملاً یکپارچه و خودبهینه‌ساز مقیاس دهید.

سطح ۱ — ورود دستی داده

لاگ‌های Excel/CSV را بارگذاری کنید؛ هوش مصنوعی ریسک‌ها و روندهای پایه را پیش‌بینی می‌کند. بدون اتصال لحظه‌ای.

سطح ۲ — نیمه‌یکپارچه

ترکیبی از بارگذاری دستی + بخشی از داده‌های CMMS/کارکرد؛ پیش‌بینی‌های روزانه یا هفتگی همراه با بینش قطعات یدکی و بارکاری.

سطح ۳ — کاملاً یکپارچه

یکپارچه‌سازی لحظه‌ای با CMMS، سنسورهای IoT، BMS یا ERP؛ هشدارهای زنده و زمان‌بندی خودکار نگهداشت.

سطح ۴ — بهینه‌سازی خودمختار

سناریوهای «چه می‌شود اگر» را شبیه‌سازی می‌کند و زمان‌بندی، نیروی انسانی و قطعات را خودکار بهینه می‌کند؛ یادگیری تطبیقی، دقت را به‌صورت هفتگی افزایش می‌دهد.

کاربردهای صنعتی

یک موتور هوش مصنوعی. کاربردهای متعدد.

پلی‌بوک‌های آماده برای هتلداری، خرده‌فروشی، سالن‌ها، باشگاه‌ها، کلینیک‌ها، رستوران‌ها و تولید.

مزایای کلیدی کسب‌وکار

اثر واقعی بر دسترس‌پذیری و هزینه

غافلگیری کمتر، هزینه نگهداشت پایین‌تر و عمر بیشتر دارایی‌ها.

٪۳۰

کاهش توقفات با پیش‌بینی زودهنگام خرابی.

٪۲۰–٪۴۰

کاهش هزینه نگهداشت با زمان‌بندی هوشمند.

↑ عمر دارایی

افزایش طول عمر با سرویس و تعویض قطعه در زمان مناسب.

پایداری

برنامه‌ریزی بهتر و کاهش تعمیرات اضطراری، کیفیت عملیات را بهبود می‌دهد.

نحوه عملکرد

خرابی را زودتر پیش‌بینی کنید — قبل از توقف اقدام کنید

گردآوری داده، تحلیل ریسک با هوش مصنوعی، زمان‌بندی هوشمند و هشدارهای شفاف؛ همه در یک جریان.

۱

گردآوری و تحلیل داده

داده‌های سنسورها، ساعات کارکرد، تاریخچه خرابی، دستورکارهای تعمیرات و الگوهای بهره‌برداری را جمع‌آوری کنید.

۲

تحلیل ریسک با هوش مصنوعی

مدل‌های ML رفتار غیرعادی، فرسودگی قطعات، دارایی‌های پرریسک و ناهنجاری‌های انرژی را شناسایی می‌کنند.

۳

پیشنهادها و زمان‌بندی

زمان مناسب بازرسی، تعمیر یا تعویض قطعه را پیشنهاد می‌دهد؛ به‌همراه قطعات موردنیاز و مدت زمان انجام کار.

۴

داشبوردها و هشدارها

هشدارهای لحظه‌ای برای ریسک‌های بحرانی و داشبوردهای بصری از سلامت دارایی و خرابی‌های پیش‌بینی‌شده.

یک قدم جلوتر از خرابی‌ها باشید، پیش‌دستانه زمان‌بندی کنید و عملیات را پایدار نگه دارید.

پرسش‌های پرتکرار

پاسخ‌های سریع برای مدیران نگهداشت

نکات کلیدی پیش از شروع نگهداشت پیش‌بینانه و تحلیل سلامت دارایی.

چه مقدار داده نیاز دارم؟

برای شروع، داده‌های لاگِ حدود ۳ تا ۶ ماه کافی است؛ هرچه داده بیشتر باشد، دقت بالاتر می‌رود.

راه‌اندازی چقدر زمان می‌برد؟

بسته به سطح و یکپارچه‌سازی‌ها، معمولاً ۱ تا ۶ هفته. پاک‌سازی داده، پیاده‌سازی و نگهداشت مستمر را ما انجام می‌دهیم.

بدون سنسورهای IoT هم کار می‌کند؟

بله. سنسورها برای سطح‌های ۱ و ۲ اختیاری هستند؛ در صورت نیاز می‌توان بعداً اضافه‌شان کرد.

می‌توانم ساده شروع کنم و ارتقا بدهم؟

قطعاً. با بارگذاری دستی شروع کنید و به اتوماسیون کامل و شبیه‌سازی‌ها توسعه دهید.

دقت آن چقدر است؟

معمولاً ۲۰ تا ۴۰٪ دقیق‌تر از روش‌های دستی است؛ و توقفات تا حدود ۳۰٪ کاهش می‌یابد.

با ابزارهای فعلی من یکپارچه می‌شود؟

بله. به اکثر CMMS، ERP، BMS، پلتفرم‌های IoT و پایگاه‌های داده دارایی متصل می‌شود.

همین حالا شروع کنید

پیش از وقوع، جلوی خرابی را بگیرید.

برای مشاهده دموی زنده نگهداشت پیش‌بینانه و تحلیل دارایی TanmiaX درخواست ثبت کنید.

رزرو جلسه